待验证50% 置信事实精确时间
传统分类框架中的真/假概率对（F = 1 − T）在代数上是冗余的，因为假的概率完全由真的概率决定，不提供独立信息
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/7
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证置信度通常由逐token概率的乘积或其对数之和来表示72% 相似待验证概率数据结构的理论误差率建立在哈希均匀分布假设之上，若哈希函数对特定输入分布存在偏差，实际假阳性率会显著高于理论值72% 相似待验证模型输出的token级别概率（logprob）与事实准确性之间的相关性不强，编造的事实可能获得与真实信息同样高的生成概率71% 相似待验证传统推测解码的验证过程对草稿提出的token以min(1, p(x)/q(x))的概率接受，被拒绝则从修正分布norm(max(0, p(x)-q(x)))重新采样，可证明产生的token分布与直接从目标模型采样完全一致（lossless）68% 相似待验证当假设预测误差服从均值为零、方差固定的高斯分布时，对似然函数取负对数并展开，其主要项恰好就是均方误差的形式66% 相似
引用此条事实
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