待验证50% 置信事实精确时间
AttSVD用于低秩压缩的基并非固定不变，而是从每个prompt自身的注意力几何结构中推导，通过在线逐prompt的截断SVD只保留注意力实际读取的方向
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/7
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证AttSVD引入逐矩阵能量规则，独立地为logit空间和注意力质量确定尺寸，动态调整压缩率70% 相似待验证压缩吸收注意力为每一层分配全量、重索引、复用三种模式之一，实现层间共享KV缓存69% 相似已验证Multi-Query Attention技术让多个注意力头共享同一组Key和Value投影矩阵，将KV缓存显存需求压缩至原来的1/H，代价是模型表达能力的轻微损失66% 相似待验证注意力层作为信息路由器在不同序列位置间聚合上下文，其键值是从提示中其他token动态派生的短期记忆表示64% 相似待验证FVD同时捕捉帧内视觉质量与帧间时序一致性，对长序列的漂移与身份崩溃现象较为敏感64% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/983256MCP
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