待验证50% 置信基准精确时间

基于UNI2-h表征，State-Aware Interaction MIL在结直肠癌上取得0.5566的AP，高于NaiveMTL的0.5161

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/7

首次发现

来源

状态感知交互MIL：从病理切片预测罕见联合分子表型

涉及实体

State-Aware Interaction MILconcept UNI2-hmodel NaiveMTLconcept

相关事实

待验证在MSK-CHORD的前列腺癌预测中，LLM的cMAE低于RSF54% 相似待验证肺腺癌任务难度显著高于结直肠癌，两个基础模型下的AP都偏低53% 相似待验证AlphaFold2结合多序列比对（MSA）与等变神经网络，预测精度首次在大多数蛋白质上达到实验级别，中位数TM-score超过0.952% 相似待验证在试点中，LLM成功还原了病例中埋设的临床相关信息点的88.0%，而人类医生仅为38.9%50% 相似待验证在该心脏病预测实验中，逻辑回归模型的AUC达到0.8950% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/983423

MCP

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