待验证50% 置信决策规则精确时间

当把推理成本纳入总体拥有成本后，提高Token/参数比（用更多数据训练更小模型）往往是更经济的选择

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/7

首次发现

来源

重新审视LLM扩展定律：如何选对Token/参数比

涉及实体

Token-per-Parameter Coverageconcept

相关事实

待验证对多数应用场景而言，提示词优化的性价比高于模型微调79% 相似待验证推理模型可能要多花数倍甚至十几倍的输出token，直接推高API调用成本75% 相似待验证成本本身往往是估计值而非常数，可以考虑对成本做区间或分布建模进行鲁棒决策75% 相似待验证训练阶段多投入10%-20%的成本来获得一个推理时更小、更快的模型，从全生命周期成本来看是极其划算的74% 相似待验证差异化Token倍率机制可通过更高的消耗系数对高成本模型使用量形成经济约束，并引导用户在轻量任务中优先选用小模型74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/984139

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/984139

MCP

get_claim(id=984139)