待验证50% 置信事实精确时间
Lovable的积分机制本质上是对底层大语言模型API调用成本的封装，每次操作会向OpenAI等模型提供商发起推理请求并按token用量产生成本
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/7
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证作为模型的直接拥有者，OpenAI服务用户的边际成本主要是推理计算资源，而Perplexity需承担外部API调用费用，因此OpenAI有更大空间实施普惠策略79% 相似待验证主流大模型API（如OpenAI、Anthropic）以输入Token数量计费，工具定义中的每个字符都是计费单元76% 相似已验证OpenAI的function calling/tool use机制属于硬约束，由模型推理引擎在解码阶段直接约束输出token的合法集合，从而在协议层保证格式合规75% 相似已验证OpenAI、Anthropic等主流模型提供商均采用输入Token加输出Token的双向计费模式74% 相似待验证绝大多数商用LLM API（如OpenAI、Anthropic、Google）采用输入与输出分开计费的模式，且输出token单价通常是输入的3至5倍73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/984671API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/984671MCP
get_claim(id=984671)