待验证50% 置信观点精确时间

大规模采样下，即便高质量路径单次出现概率极低，在1亿次尝试尺度下也几乎必然被触及

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/7

首次发现

来源

1亿次Rollout：强化学习探索空间的爆炸式扩张

涉及实体

相关事实

待验证对于概率为10⁻⁶甚至更低的极端事件，蒙特卡洛方法要在随机采样中捕捉到一次，理论上需要百万至十亿次以上的独立模拟73% 相似待验证对小样本切片设置绝对失败数上限比设置百分比门槛更稳健，且对样本量不敏感73% 相似待验证业界普遍认为数百条高质量标注准确的领域样本其微调效果可能优于数千条质量参差不齐的样本70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/984836

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/984836

MCP

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