待验证50% 置信事实精确时间

主流采样器如MDLM、SEDD在选择固定位置时依赖当前时间步的置信分数做贪心决策，位置被解码后不再参与后续去噪循环

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

CoDR：无需训练的置信漂移重掩码，修正扩散语言模型的早期错误

涉及实体

MDLMconcept SEDDconcept

相关事实

待验证在需要精确遵循临床指南的结构化决策任务中，LLM因倾向于即兴发挥而非严格遵循规则，错误率显著上升67% 相似待验证元数据过滤作为前置筛选器能在语义排序前大幅缩小候选集，既提升精度也降低延迟67% 相似待验证VAD端点检测决策直接影响交互延迟，设置过短会导致误截断，设置过长则增加响应等待时间65% 相似待验证在事务型方案中，智能体对状态的修改先进入待提交缓冲区，只有整个步骤成功执行并通过校验后才会真正提交到内存，失败则回滚64% 相似待验证选择ANE友好的算子组合、优先使用半精度浮点、避免频繁的设备间数据搬运，能显著影响推理延迟与功耗64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/986630

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/986630

MCP

get_claim(id=986630)