待验证50% 置信基准精确时间

因素识别模块的Macro F1仅为0.5562，明显低于风险评估和证据溯源两个任务

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

可解释自杀风险评估：从预测走向证据溯源

涉及实体

因素识别concept Macro F1concept

相关事实

待验证证据溯源在测试集上取得了0.7605的Macro row F171% 相似待验证完全不给文章时，Fiorillo v0.5 的宏观 F1 骤降至 0.4384，说明模型依赖正文内容70% 相似待验证最强的受控直接基线在逻辑 F1 指标上仅为 0.371±0.018，低于 EviDent-CBCT 的 0.40267% 相似待验证在该任务中，找出问题所在位置（定位F1普遍在0.78以上）比准确判断问题类型（标签F1约0.5）容易得多67% 相似待验证CriticGen在基于标准的理由和可执行建议上的F1分数分别从0.6369/0.5994提升到0.7554/0.790067% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/986672

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/986672

MCP

get_claim(id=986672)