待验证50% 置信事实精确时间

期望在c=1/2转变、方差在c=1转变的错位双重相变是本文的核心贡献

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

似然温度调节如何拯救贝叶斯神经网络的"先验坍缩"

涉及实体

arXiv:2610.09132v1concept

相关事实

待验证当假设预测误差服从均值为零、方差固定的高斯分布时，对似然函数取负对数并展开，其主要项恰好就是均方误差的形式63% 相似待验证蒙特卡洛估计的标准误差与模拟次数N的关系为标准误差正比于1/√N60% 相似待验证二进制补码表示负数的方法是：将对应正数的每一位取反后加 159% 相似待验证均匀量化引入的误差近似服从均匀分布，其方差为Δ²/12（Δ为量化步长）59% 相似待验证报告同时给出中位数KLD和99.9%分位KLD两个数值，前者反映典型情况，后者捕捉极端长尾错误59% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/987037

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/987037

MCP

get_claim(id=987037)