待验证50% 置信事实精确时间
OpenAI 通过 reasoning.effort 参数控制推理投入程度（low/medium/high/none），Anthropic 则通过 thinking 字段开关该行为
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/8
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证泊松过程常用于建模'事件到达'问题，但要求满足独立性和平稳性假设，而OpenAI的重置决策是人为驱动的，不完全满足这些假设73% 相似待验证推理强度（reasoning effort）参数允许调用方在推理深度与响应速度/成本之间做权衡，high effort 触发更多思维链步骤，low effort 更快更轻量70% 相似待验证努力参数（effort）控制的是模型的思考量而非说话量，降低努力不一定能可靠缩短可见回应，控制回应长度必须明确提示70% 相似待验证OpenAI此次研究本质上是在测量AI的行为粘性而非单纯的功能满意度69% 相似待验证当AI行为不符合预期时，直接追问它「为什么」往往能快速定位到工具或权限层面的限制69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/987184API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/987184MCP
get_claim(id=987184)