待验证50% 置信权衡取舍精确时间

当工具描述塞满上下文窗口时，模型更容易在众多相似工具中选错

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

MCP隐藏的Token税：一个服务器开工前烧掉1.8万Token

涉及实体

相关事实

待验证多个工具语义相近时，模型的工具选择本质上是多分类问题，候选类别越多分类错误率越高80% 相似待验证如果数据里给了工具就一定会用，模型会习得看到工具就必须用的错误关联76% 相似待验证工具描述的质量直接影响模型的调用准确率，描述模糊或参数命名含糊会导致模型频繁传入错误参数71% 相似待验证在多步骤工具调用链条中，错误可以在推理节点间传递和放大，使问题的溯源变得困难68% 相似待验证当工具数量增加、出现命名相似功能重叠的工具（如 get_x、fetch_x、read_x）时，LLM 的工具选择会变得不可靠68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/987561

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/987561

MCP

get_claim(id=987561)