待验证50% 置信事实精确时间

传统注意力预测依赖眼动仪实验，准确但成本高、周期长，无法规模化用于每一条待投放素材

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/8

首次发现

来源

Tractionwave：用AI注意力热图在投放前预判广告效果

涉及实体

眼动仪technology

相关事实

待验证确定性注意力研究强调「实测能耗节省」而非依赖理论FLOPs估算74% 相似待验证在为提示词增加复杂度之前应先用受控实验证明其有用性，默认堆砌职业画像会放大token消耗与成本70% 相似待验证纯视觉方案具有更强的通用性（任何能截图的界面都可处理），但精度依赖模型视觉能力且推理成本更高69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/987951

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/987951

MCP

get_claim(id=987951)