待验证50% 置信事实精确时间

galahad-kv是对存储状态的复用而非更宽的注意力窗口，系统一次只加载一个块，并没有让模型同时看到5000万token

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/9

首次发现

来源

AI长期记忆新解：5000万token窗口，比重算更快更省

涉及实体

galahad-kvproduct

相关事实

待验证更大的上下文窗口会增加内存需求（包括KV缓存），且256K的标签只表示支持的上下文窗口而非当前机器能快速用满64% 相似待验证前沿模型的上下文窗口长期维持在百万 token 量级，并没有持续变大64% 相似已验证对于拥有32层、32头注意力的典型7B模型，每个token需约0.5MB显存存储KV Cache，生成1000个token则需额外约500MB显存63% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/990347

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/990347

MCP

get_claim(id=990347)