待验证50% 置信事实精确时间

将为多步模型设计的遗忘目标套用到少步蒸馏（FSD）模型上时，遗忘效果会大打折扣

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/9

首次发现

来源

少步蒸馏文生图模型的概念遗忘：偏好驱动框架解析

涉及实体

FSD模型concept

相关事实

待验证先在未蒸馏基础模型上做遗忘再重新蒸馏得到已遗忘FSD模型的路线，会带来巨大的计算和时间开销80% 相似待验证微调存在灾难性遗忘风险，针对某一行为的微调可能降低模型在其他任务上的表现74% 相似待验证项目内置实验性的显存卸载机制（在工作流 06 中演示），能显著降低内存占用但过程中仍会出现内存峰值73% 相似待验证Hindsight 每保存一条记忆都要经过一次 LLM 处理，带来持续的算力或 API 开销70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/990734

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/990734

MCP

get_claim(id=990734)