待验证50% 置信观点精确时间

该论文的结论能否推广到更复杂的现代模型（如深度神经网络）仍是开放问题

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/9

首次发现

来源

从对数几率到Shapley值：加权朴素贝叶斯的可解释几何

涉及实体

深度神经网络concept

相关事实

待验证大模型本质上是一个由深度神经网络实现的极其复杂的函数68% 相似待验证作者承认DeepSeek模型有点啰嗦，在实时查找信息或反复测试直到成功方面目前不如某些专用工具66% 相似待验证现代深度学习中的神经元是一个数学抽象，与生物大脑的工作方式相去甚远，不应与生物神经元类比65% 相似待验证底层的机器学习和深度学习算法基础十几年来并没有本质变化，核心都是神经网络体系65% 相似

引用此条事实

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