待验证50% 置信事件精确时间

一位学习者在该数据集上检测伪造收据时，无论如何调整模型，ROC-AUC 始终徘徊在 0.46–0.54 之间，接近随机猜测

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/9

首次发现

来源

收据伪造检测模型接近随机？文档图像取证的实战困境与破局思路

涉及实体

ICDAR 2023 Find It Again!concept ROC-AUCconcept

相关事实

已验证ROC曲线的AUC=1表示完美分类器，AUC=0.5等同于随机猜测79% 相似已验证AUC值域为0.5到1.0，0.5代表随机猜测、1.0代表完美预测，不受样本类别不平衡影响74% 相似待验证AUC-ROC的核心优势在于对类别不平衡不敏感，能反映模型在不同分类阈值下的综合区分能力，AUC值范围在0.5到1.0之间74% 相似待验证将三个模型迁移到LIAR基准上时全部跌至接近随机排序水平（ROC-AUC仅0.54-0.57），没有一个能击败多数类基线74% 相似已验证AUC等于从所有正样本中随机抽取一个、从所有负样本中随机抽取一个，正样本的预测分数高于负样本预测分数的概率71% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/990929

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