待验证50% 置信事实精确时间

大语言模型在没有明确格式约束时，倾向于在代码外附加解释性文字，这会破坏JSON的可解析性

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/9

首次发现

来源

用Claude一键生成n8n工作流：告别手动拖拽节点

涉及实体

大语言模型concept

相关事实

待验证大语言模型返回结构化数据时常见失败模式包括：JSON前后混入多余自然语言、键名大小写不一致、数值字段返回字符串类型、嵌套层级出错79% 相似已验证大语言模型本质是概率性文本生成系统，缺乏对外部系统实时验证能力，输入文档存在歧义或缺失时会产生幻觉70% 相似已验证大语言模型本身是无状态的，每次API调用都是独立的，模型不会自动记住上一次对话内容70% 相似已验证大型语言模型在架构层面没有天然的指令/数据分层机制，无法区分合法指令与文档中的普通文字69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/991439

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/991439

MCP

get_claim(id=991439)