待验证50% 置信事实精确时间

MaRN提供全局映射与分层映射、正则化选项以及剪枝与LRD集成等功能

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/9

首次发现

有效期至：2027/1/7

来源

MaRN开源：用低维参数映射训练神经网络的PyTorch库

涉及实体

相关事实

待验证LLM领域代表性的结构化剪枝方法包括LLM-Pruner、SliceGPT和Sheared LLaMA68% 相似待验证这些配置文件支持层级覆盖——全局配置设定通用行为，项目级配置提供仓库特定规则，子目录配置针对特定模块61% 相似待验证Shapely库底层依托GEOS引擎，完整实现JTS拓扑计算规范，能处理凹凸性分析、形状简化、空间关系判断等操作60% 相似待验证极简Agent通常包含LLM通信层、工具注册与分发、主循环控制器、输出解析器四个模块58% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/991523

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/991523

MCP

get_claim(id=991523)