待验证50% 置信事实精确时间

emotion2vec是由阿里达摩院开源的语音情绪识别模型，基于自监督学习框架训练，能从原始音频波形中提取情绪嵌入向量

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/9

首次发现

来源

桌面机器人Lamp两月进化：会读情绪、能感知环境、大脑可热插拔

涉及实体

emotion2vecmodel 阿里达摩院company

相关事实

待验证EMODE在语音情感识别测试、共情回应评估及MEPA基准上更好地平衡了词汇保真度与情感敏感度75% 相似待验证语音情感识别技术已能从语调、语速、停顿中识别细粒度情绪状态，准确率超过85%73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/991597

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/991597

MCP

get_claim(id=991597)