待验证50% 置信事实精确时间
神经架构搜索（NAS）的搜索过程本身需要消耗大量算力
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证设计不当的osquery查询（如频繁扫描全量文件系统、对高基数表做无索引联表、过短的查询间隔）可能在大规模主机上导致CPU占用飙升68% 相似待验证2019年Ari Holtzman等人在论文《The Curious Case of Neural Text Degeneration》中揭示贪心搜索和束搜索等确定性解码策略会频繁产生退化输出，该论文催生了nucleus sampling（top-p采样）方法65% 相似待验证多跳查询需要跨越多个信息节点、层层递进，向量检索因缺少关系维度而不擅长处理这类场景65% 相似待验证全文搜索通常依赖倒排索引技术实现毫秒级检索响应64% 相似待验证读取密集型策略在处理大型代码库时可能导致上下文溢出或成本激增，而搜索优先策略能在信息完整性与Token效率间取得更好平衡64% 相似
引用此条事实
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