待验证50% 置信事实精确时间
Tool的流程由模型驱动（model-driven）：用户问题先发给LLM，由LLM判断调用哪个工具，决策权在模型
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM大模型节点通过Prompt Engineering（提示词工程）配置指令，决定模型以何种角色和风格输出内容77% 相似待验证模型要求调用工具时response的finish_reason字段值为tool_calls而非stop，这是判断模型是否要求调用工具的标准信号76% 相似已验证大模型在推理时将工具元数据作为上下文读入，通过语义理解判断是否需要调用工具及传入哪些参数，这一过程被称为Function Calling或Tool Use76% 相似待验证LLM应用的行为由系统提示词、RAG数据源、底层模型版本、工具调用与Agent能力等高度可变的部分共同决定73% 相似待验证Cline 的实现依赖于 LLM 的 Function Calling / Tool Use 能力，模型在推理过程中可以主动调用预定义工具并形成多轮推理-行动循环73% 相似
引用此条事实
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