待验证50% 置信事实精确时间

将LLM用于机器人任务规划的代表性工作包括SayCan（Google，2022）和Code as Policies（2023）

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/10

首次发现

来源

ROMA：让大模型主动决策的多感官物体感知系统

涉及实体

SayCanproduct Code as Policiesproduct Googlecompany

相关事实

待验证2023年11月工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，提出到2025年实现关键技术突破、到2027年形成安全可靠的产业链供应体系70% 相似待验证将LLM引入UI自动化的技术路线可追溯到2023年斯坦福大学发布的WebAgent论文以及Google Research的ScreenAI项目70% 相似待验证LLM Language Tool API是微软在2024-2025年间为VS Code扩展生态推出的能力65% 相似部分验证LLM项目始于2023年4月64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/994290

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/994290

MCP

get_claim(id=994290)