待验证50% 置信事实精确时间
Longformer和BigBird采用固定的局部窗口加全局token稀疏模式，复杂度降至O(N)但牺牲了任意位置之间的直接连接
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/10
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Longformer、BigBird通过局部滑动窗口注意力加少量全局token的混合注意力策略，将计算复杂度从O(n²)降至O(n)80% 相似待验证Longformer由Allen AI提出，采用滑动窗口局部注意力加全局注意力token的组合策略，将复杂度从O(n²)降至O(n)64% 相似待验证滑动窗口注意力（如Mistral采用的方案）通过限制每个token只关注固定窗口内的历史，将复杂度从O(n²)降至O(n·w)64% 相似待验证滑动窗口注意力将标准Transformer O(n²)的复杂度降至O(n·w)，但模型无法直接看到窗口之外的信息62% 相似待验证更大的上下文窗口并不等同于更强的推理能力，两者是不同维度的能力指标62% 相似
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