待验证50% 置信解决方案精确时间

Effort 调节机制通过动态控制模型推理链深度，让低Effort快速答复、高Effort触发更深推理，在速度与准确率间权衡

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/11

首次发现

来源

Claude Haiku 5.5发布：小模型转向性能、速度与成本平衡

涉及实体

相关事实

已验证Reasoning Effort本质上是控制模型思维链深度的参数，档位越高模型允许的内部推理步骤越多，延迟和成本也成比例上升77% 相似待验证Agent的可靠性高度依赖底层大模型的推理能力，模型逻辑越强任务拆解越准确74% 相似待验证Skills 机制通过上下文注入在不修改模型权重的前提下引导模型输出，相比一次性 Prompt Engineering 强调可复用性、版本管理和模块化组合73% 相似待验证更强的模型控制力通常体现在结构化输出、指令遵循和参数调节等维度73% 相似待验证大模型的输出具有概率性和上下文依赖性，使控制难度远超普通程序73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/995485

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/995485

MCP

get_claim(id=995485)