待验证50% 置信事实精确时间
世界-动作（world-action）模型需要同时建模世界状态如何随时间演变以及在该状态下应采取何种动作，二者联合训练才能保证时序自洽
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证上下文工程是构建模型周围的整个运行时环境，决定Agent在每一步能看到什么状态67% 相似待验证Valerant是一个框架，试图把预训练的动作条件世界模型改造成能够探索并构建3D游戏地图的完整系统63% 相似待验证在大模型时代,每个Agent可以是一个专门化的LLM实例,具备特定领域知识和任务能力63% 相似已验证Claude、GPT等大模型的Agent模式会自主规划并执行多步骤任务，每一步的思考、工具调用、结果解析都会消耗大量token63% 相似待验证2023年Yao等人提出的ReAct范式让模型交替进行思考（Thought）和行动（Action），奠定了现代Agent的基本工作模式63% 相似
引用此条事实
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