待验证50% 置信事实精确时间
基于 VLM（视觉语言模型）的解析在不同运行之间可能产生漂移（运行间漂移），导致同一文件两次输出不一致
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证多模态大模型（VLM）通过视觉编码器将patch转为高维向量并结合语言先验补全内容，与传统OCR基于局部决策并在置信度低时报错的行为有本质区别77% 相似待验证多模态大模型（VLM）不是OCR，它在视觉向量上进行注意力计算并结合语言先验推断内容，对无规律哈希值会产生幻觉而非报识别失败71% 相似待验证TensorRT-LLM、vLLM、llama.cpp等不同推理后端在KV Cache管理、注意力计算kernel实现、采样策略上各有不同，可能导致相同prompt在不同环境产生不同输出70% 相似待验证随着视觉语言模型（VLM）微调需求激增，高效加载投影层、加载失败优雅回退、异构硬件上下文管理正成为微调框架的新竞争点70% 相似待验证提示词与模型版本存在深度绑定关系，不同版本模型在RLHF训练数据、指令微调策略上的差异会导致相同提示词产生不同输出，这种现象被称为「提示词漂移」69% 相似
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