待验证50% 置信权衡取舍精确时间

推理模式只有在模型真的多花 token 重做计算时才能防御注入，仅开启推理模式不能保证获得注入防护

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/11

首次发现

来源

给LLM裁判下套：弱模型会篡改数学来迎合提示注入

涉及实体

Chain-of-Thoughtconcept

相关事实

待验证裁剪后的模型无法将思考强度开到MAX档位，否则容易陷入推理循环77% 相似待验证论文指出保真度只能量化解释是否能重现模型输出，却无法保证解释正确反映底层决策过程74% 相似已验证当模型本身缺乏对特定问题的理解能力时，再精巧的提示词也无法弥补这一缺陷74% 相似待验证审核层与主模型不共享权重，理论上无法被同一个提示词攻击同时绕过73% 相似待验证应用层越狱完全在推理阶段的输入空间内操作，即便模型权重经过严格安全训练也无法免疫精心设计的上下文操控73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/996782

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/996782

MCP

get_claim(id=996782)