待验证50% 置信事实精确时间
Turbo默认CFG=1，每步只需一次前向推理
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证CFG（无分类器引导）在每步去噪时需同时运行有条件和无条件两次前向传播，开启后每步推理计算量翻倍67% 相似已验证Turbo版本模型通常基于一致性蒸馏或流匹配等技术，将标准扩散模型的数十步去噪推理步骤压缩至4至8步甚至更少63% 相似待验证CFG推理时分别进行有条件预测和无条件预测，通过公式output = uncond + guidance_scale × (cond - uncond)进行插值放大，代价是每步需要两次前向传播62% 相似待验证从30步CFG 4到12步CFG 1的加速本质上是模型蒸馏技术的应用成果，与Consistency Model、SDXL-Turbo、LCM共享相似底层思路62% 相似待验证常见的推理加速技术手段包括一致性蒸馏、流匹配以及扩散模型步数压缩方法（如LCM、SDXL-Turbo）59% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/996801MCP
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