待验证50% 置信决策规则精确时间
应按标准价而非促销价做预算，衡量每任务token而非每token价格，并激进使用提示词缓存以控制agent工作负载成本
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证任务成本是完成某项任务实际消耗的Token数量乘以单价的综合结果，更聪明的模型可能用更少轮次完成任务从而总花费更低74% 相似待验证Octomind采用按秒计费的定价模式，Agent执行任务时才产生费用，闲置时不计费74% 相似待验证Hacker News 上的文章《Not everything should cost a token》主张不是所有任务都需要调用大模型，很多场景下确定性传统程序是更优解73% 相似待验证对开发者而言用相对可控的成本覆盖核心编程场景，比为通用 Agent 的全能支付高额溢价更理性71% 相似待验证问题预算与实际查询成本是两回事，顺序决策在问题数量上更节省，但在真实成本与延迟维度上未必划算71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/997666MCP
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