待验证50% 置信事实精确时间
SentryFlow 架构中，运行在本地笔记本上的轻量模型将用户自然语言请求转化为行动计划，该计划被视为不可信输入
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证该产品采用多LLM路由架构,根据用户意图将请求分发到最适合的模型,不同模型在讲故事、数学、翻译等任务上各有所长67% 相似待验证在大语言模型交互架构中，系统提示词通常由平台开发者预设，用于定义模型的身份、能力边界和行为规范，对终端用户不可见67% 相似待验证合理的混合架构是用商用API承担规划大脑，用本地模型处理高频、低风险、涉及隐私的批量文本任务67% 相似已验证提示词注入攻击（Prompt Injection）可通过精心构造的用户输入诱导模型忽略系统提示词的约束66% 相似待验证本地优先的混合模型架构允许用户根据任务敏感程度切换模型：处理隐私数据用本地模型，需要更强推理能力时调用云端大模型66% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/997924API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/997924MCP
get_claim(id=997924)