待验证50% 置信权衡取舍精确时间

样本量较小时（如仅5-10个成功请求）分位数估算误差会较大，可改用numpy.percentile或增大采样次数提升可靠性

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/11

首次发现

来源

选LLM API中转商前：5项指标自测清单（附Python脚本）

涉及实体

numpy.percentiletechnology

相关事实

待验证性能基准测试结果具有统计波动性，需要多次运行取中位数或P95/P99百分位来判断76% 相似待验证对小样本切片设置绝对失败数上限比设置百分比门槛更稳健，且对样本量不敏感76% 相似待验证Prompt优先方案（用一条超长指令串起数据分析流程）实测成功率不到40%73% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/998888

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/998888

MCP

get_claim(id=998888)