待验证50% 置信事实精确时间
在典型Agent设计中让LLM自行决定何时调用sendEmail和issueRefund工具会导致误读讽刺语气、听从邮件中的恶意指令或对同一订单重复退款
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证涉外的邮件回复、赔付测算、合同修改等敏感内容AI只负责生成，无法做到100%审核确认，仍需业务员或法务人工二次把关67% 相似待验证拒绝邮件草稿时工作流触发修订代理（Revision Agent），操作者可用自然语言给出修改指令，AI据此重新调整邮件内容66% 相似待验证在邮件回复Agent场景中，将审批红线划在金钱和承诺上（报价、询价、承诺日期等需审批），实际效果是约八分之七的消息完全自动处理，只有八分之一需要人工介入65% 相似待验证在对比实验中，模糊提示词「summarize this email」导致模型自作主张提及未提及的「潜在买家」「最新产品目录」等信息63% 相似待验证AgentMail使用名为JEV的亚秒级决策模型对邮件主题、正文和收件人进行分类，判断是真实通信还是滥用性批量外发63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/998965MCP
get_claim(id=998965)