待验证50% 置信事实精确时间
作者的微调采用 QLoRA 方法，LoRA rank/alpha 为 32/64，学习率 1e-4，批大小 1 梯度累积 16，优化器 AdamW 8-bit，训练 1 epoch
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证作者公开的标准训练配置为Krea 2 Standard模型、Standard LoRA、Network rank 32、Alpha 32、Epochs 64（每4个epoch保存一次）、Batch size 1、目标分辨率0.25 MP、EMA 0.9874% 相似待验证LoRA训练中常用的学习率为1e-4到5e-4之间，常用的Network Rank值为8、16、32、64、12870% 相似待验证在混合精度Adam训练中，单个参数的完整训练状态高达18字节（FP16权重2字节、FP32主权重4字节、一阶矩4字节、二阶矩4字节，加梯度）69% 相似待验证在AI Builder模型能力智力榜上，Claude Opus 5.5 Max以58分登顶，小米MiMo V2.6 Pro以46分列第9，Qwen 3.8 Max以45分列第1066% 相似待验证在Artificial Analysis智能指数上，Qwen3.8 27b得34，Qwen3.6 27b得21，Gemma 4 26b得17，GLM 4.7 Flash得15，Qwen3 Coder Next仅965% 相似
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