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2023年后，随着Whisper、Bark、VALL-E等开源模型的广泛传播，从频谱图还原语音的能力已不再局限于顶级研究机构，普通技术人员借助消费级GPU即可复现
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5/22/2026
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AI复原已故飞行员驾驶舱录音：NTSB紧急关闭档案系统
rss5/22/2026
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Unverified2023年以来VALL-E、Bark、XTTS等模型相继问世，大幅提升了语音合成的质量门槛72% similarUnverifiedWhisper、SoundStorm、AudioLM等语音基础模型推动了端到端范式走向成熟72% similarUnverified当前语音AI领域存在端到端方案与管线方案并行发展的趋势，业界也出现了混合方案70% similarUnverified端到端语音架构的先驱包括 Google 的 AudioLM（2022）和 Meta 的 Voicebox（2023）68% similarVerifiedWhisper是OpenAI于2022年开源的自动语音识别模型，采用Transformer架构，在68万小时多语言音频数据上训练而成68% similar
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