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LLM兴起后，多智能体系统中的Agent从刚性规则执行器转变为具备自然语言理解与生成能力的柔性智能体，能够动态调用外部工具
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7/5/2026
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bilibili小e同学n7/2/2026
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UnverifiedLLM与工具调用、记忆机制和规划能力相结合便形成具有自主行动能力的Agent81% similarUnverified现代基于LLM的Agent通过自然语言角色描述和工具调用能力获得自主执行任务的能力，无需手工编程定义行为逻辑81% similarUnverified智能体的许多能力实际上是由Agent所运行的框架在LLM外部实现的，而非LLM本身79% similarUnverified大语言模型兴起后，每个Agent具备自然语言理解与生成能力，能够动态解读任务指令并调用外部工具76% similarUnverified现代LLM Agent的多智能体系统采用Orchestrator-Worker模式，主智能体负责任务分解与结果聚合，工作智能体执行原子化子任务75% similar
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