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现代推理模型普遍采用RLHF或其变体RLAIF进行对齐训练，模型在训练中学会何时停止推理、何时输出答案
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7/6/2026
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GPT-5.5 Codex推理令牌聚集现象解析：性能退化的成因与应对
hackernewshackernews7/4/2026
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UnverifiedRLHF的人类介入发生在训练阶段并固化为模型权重，属于隐式编码，而表征工程干预在推理时操控内部表征，具有即时性和可逆性83% similarUnverified模型的停止倾向源于RLHF（人类反馈强化学习）训练机制，训练数据中大量示例都是完成单次任务后结束对话82% similarUnverified现代LLM通过指令微调（Instruction Tuning）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）获得了规划、推理和工具使用能力77% similarUnverifiedRLHF（基于人类反馈的强化学习）训练方法针对模型过度自信缺陷进行优化，训练模型在不确定时主动表达不确定性77% similar
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