Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
Apple M2/M3 芯片采用统一内存架构（UMA），llama.cpp 通过 Metal API 可达到约 30-50 tokens/秒的 7B 模型推理速度
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Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/6/2026
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Ollama：175K Star本地大模型一键运行工具
bilibili比比蜡卜7/1/2026
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Unverifiedllama.cpp的GGUF格式4-bit量化版本使Llama 3.1 70B模型可在配备64GB统一内存的Apple M2 Ultra上运行，推理速度约20-30 tokens/秒80% similarVerified苹果正在规划的M7 Ultra芯片，最高可搭载高达1.5TB的统一内存74% similarPartially Verified对于7B参数模型的4-bit量化版本，通常需要至少8GB内存和现代多核CPU即可流畅运行，推理速度约为每秒10-30个token73% similarUnverified基于MLX框架，顶配Mac机型运行Llama-3-70B量化模型可达约20 tokens/秒的生成速度72% similarUnverified用于文本补全任务的小型模型（1B–7B参数）在拥有8GB或以上统一内存的Mac上可流畅运行，推理延迟保持在几百毫秒以内。71% similar
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