Verified75% confidenceFactTime unknown
典型的RAG流程包括文档切片、向量化嵌入、存入向量数据库、语义检索、上下文拼接和最终生成六个步骤
5
Sources
75%
Confidence
Long-term
Relevance
5/31/2026
First Seen
Sources
2026年AI大模型开发学习路线：零基础到企业级落地实战指南
bilibiliAgent应用开发
Related Entities
Related Claims
Unverified传统RAG流程的离线阶段将文档切片并通过嵌入模型转化为向量存储在向量数据库中，在线阶段通过近似最近邻（ANN）算法检索相似文档片段83% similarUnverified检索增强生成（RAG）的核心流程分为三步：将知识库文档切分并向量化存储、检索语义最相关片段、将片段作为上下文注入LLM提示词82% similarUnverified标准RAG管线通常包含文档预处理、文本分块、Embedding向量化、向量数据库存储、近似最近邻检索、可选重排序及最终生成共七个环节82% similarVerified完整的RAG系统通常包含文档分块、向量嵌入、向量存储、语义检索和增强生成五个环节82% similarUnverified企业级RAG通常由文档解析与分块、向量化与索引构建、运行时检索与生成三个核心环节构成80% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/11878API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/11878MCP
get_claim(id=11878)