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以LLaMA-3 70B（80层、64头、每头128维）为例，单个token的KV Cache约占2.6MB（FP16精度），32K上下文的KV Cache总量约达83GB
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Sources
80%
Confidence
Long-term
Relevance
7/7/2026
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内存层映射：如何有效解决LLM上下文过载问题
hackernewshackernews7/4/2026
Related Claims
Unverified典型7B模型（32层、32头、128维度）在FP16精度下处理2048 token序列、批大小8时，KV Cache约消耗4GB显存83% similarUnverifiedLLaMA-2 70B单条32K上下文长度序列在FP16下KV缓存可达约80GB82% similarUnverifiedLLaMA-2-7B使用FP16精度时每个token的KV Cache约占0.5MB82% similarVerified以70B参数模型、FP16精度、32层注意力头为例，单条200K长度请求的KV Cache约需80-120GB显存，远超单张A100 GPU的80GB显存上限79% similarUnverified从存储角度推算：27B参数×2字节（FP16）约54GB，INT8约27GB，INT4约13.5GB，2-bit约6.75GB，1.5-bit逼近5GB；4GB以内意味着平均比特宽度需低于1.5-bit77% similar
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