Verified80% confidenceFactExact time
大语言模型在生成每个token时从概率分布中采样，temperature参数控制随机性的强弱，temperature越高输出越多样，越低则越确定
20
Sources
80%
Confidence
Long-term
Relevance
12/21/2024
First Seen
Sources
零代码用AI搭建SaaS网站：Bolt+Cursor全流程实战拆解
bilibiliAI进修生12/21/2024
Related Entities
Related Claims
Verified温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择85% similarUnverified温度值越高，模型输出概率分布越平滑，随机性越强；Top-p采样只从累积概率达到阈值的最小token集合中采样85% similarVerifiedAI大语言模型输出的随机性源于温度（Temperature）参数与采样策略，模型生成每个Token时本质上是在做概率采样84% similarUnverified大语言模型输出本质上是概率性的，采样温度（Temperature）、Top-P 等参数使模型每次生成内容可能不同，是软件测试的挑战83% similarUnverified大模型输出具有随机性（由Temperature参数控制），单次比对不具决定性意义，需多次采样统计比较82% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1358API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1358MCP
get_claim(id=1358)