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大语言模型基于Transformer架构，每次推理都是独立的前向传播过程，不保留任何会话状态
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5/31/2026
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bilibilikk程序员
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Unverified当前主流大语言模型采用Transformer架构的自回归生成机制，逐Token从左到右生成，无法在生成后回头修改已输出的推理步骤81% similarVerified大模型基于Transformer架构，其推理过程是无状态的，每次请求都是独立的前向传播计算，模型本身不会在请求间保留任何信息80% similarUnverified基于Transformer的LLM每次推理都是独立的前向传播计算，模型权重在推理阶段固定不变，所谓的上下文记忆本质上是将历史对话文本重新注入提示词78% similarUnverified大模型每次推理调用都是独立的前向传播过程，模型权重在推理阶段完全固定，没有机制在对话会话间保存状态78% similarVerified大语言模型本质上是无状态函数，权重在推理时已经固定，不会随时间推移而学习75% similar
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