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在大模型时代，Agent架构中LLM充当大脑负责推理决策，工具充当四肢负责与外部世界交互，记忆模块保存对话历史和中间状态
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50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/7/2026
First Seen
Sources
企业级AI Agent开发指南：多任务识别与动态工具调用实战
bilibiliAI学习课堂7/6/2026
Related Claims
Verified智能体（Agent）是在LLM之上构建的应用层架构，通过引入规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use）和反思（Reflection）等机制，使模型能够分解复杂任务、调用外部工具、维护上下文状态并迭代优化结果。81% similarUnverified现代Agent通常以大语言模型作为决策大脑，结合ReAct、Chain-of-Thought等推理范式81% similarUnverifiedLLM语境下的Agent通常具备感知、规划、行动和记忆四个核心组件78% similarUnverifiedLLM与工具调用、记忆机制和规划能力相结合便形成具有自主行动能力的Agent77% similarPartially Verified主流Agent框架如LangChain、AutoGen、CrewAI均围绕感知-决策-执行循环构建76% similar
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