Unverified50% confidenceTradeoffExact time
每增加一个模型调用技能就增加Agent的上下文负载，100个模型调用技能意味着100段description常驻上下文并消耗token
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/7/2026
First Seen
Sources
告别AI Agent技能地狱：4步写出高质量Skill的完整指南
bilibili量子菠萝_6/30/2026
Related Claims
Unverified每增加一个模型调用技能，就增加Agent的上下文负载，每段description常驻上下文消耗token并增加Agent的思考负担84% similarUnverified使用多个独立线程可提升Agent效率，每个新线程拥有全新的上下文环境，一个已占用12万Token上下文的智能体表现远不如全新启动的智能体76% similarUnverified据作者反馈，庞大的功能规格说明可被转化为超过 20 步的 agent 工作流，在任意执行阶段有 5 到 7 个 agent 并行运行73% similarVerified一个复杂的Agent任务可能需要数十次甚至上百次模型调用71% similarUnverified模型调用技能带有一段description，会进入Agent的上下文中，Agent可自行判断是否调用该技能71% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/170348API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/170348MCP
get_claim(id=170348)