Unverified50% confidenceTradeoffExact time
模型调用会带来不可预测性,即使技能完美契合任务模型也可能选择不调用它
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/7/2026
First Seen
Sources
告别AI Agent技能地狱:4步写出高质量Skill的完整指南
bilibili量子菠萝_6/30/2026
Related Claims
Unverified能力不够的模型会因为要处理Harness的优化任务而分散本身的交互能力,导致整体表现下降81% similarUnverified模型驱动的方式在复杂业务场景下可能缺乏足够的可控性,完全依赖模型自主决策可能带来不可预测的行为80% similarUnverified当LLM表现不佳时,很多时候不是模型能力不足,而是指令本身不够清晰,应把模型当作聪明但不了解任务背景的助手77% similarUnverified轻量模型在高难度任务上的失败往往是结构性的,切换模型比优化提示词更务实76% similarUnverified模型的综合能力强弱和它对指令的忠实程度是两件不同的事75% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/170350API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/170350MCP
get_claim(id=170350)