Unverified90% confidenceFactTime unknown
在Agent Loop中如果只将工具结果塞回messages而漏掉assistant消息，模型会陷入无限循环，不断重复调用工具
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6/1/2026
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Agent Loop核心机制详解：从零构建ReAct循环（附踩坑实录）
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Unverified在Agent工作流场景下，每一轮LLM调用的延迟会被串行叠加71% similarUnverified在Agent应用中，每一轮推理-行动-观察循环都需要将完整历史上下文重新输入模型，导致Token消耗随任务复杂度呈非线性增长70% similarUnverifiedAgent死循环归根结底有三类：单一工具动作无限重复、双状态来回横跳（ABAB式往复）、工具调用持续失败却无脑重试70% similarUnverifiedReAct的推理链会持续消耗上下文token，一个执行20步操作的Agent其历史推理链可能消耗数万token70% similarUnverified多步骤工具调用链（Tool Calling Chain）任务要求模型具备状态追踪、错误恢复、上下文持续理解等能力，任何中间步骤失败都会导致整体任务崩溃69% similar
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