Unverified50% confidenceDecision RuleExact time
推荐的工程实践是用确定性代码处理确定性问题，把 LLM 当作最后手段而非第一选择
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50%
Confidence
Long-term
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7/7/2026
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并非一切都值得消耗Token：何时用AI，何时用确定性代码
hackernewshackernews7/6/2026
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Unverified实践中建议先用Prompt工程验证需求，确认有明确收益后再考虑微调投入71% similarUnverified干运行设计的关键原则是验证逻辑应尽可能与执行逻辑共用同一代码路径，只在最终副作用产生步骤分叉，否则预测结果与真实执行结果会出现难以察觉的偏差70% similarUnverified基于LLM的代码审查能够结合上下文理解代码意图，识别逻辑错误、架构问题和潜在的安全漏洞，超越传统静态分析工具如SonarQube和ESLint的规则性检测能力70% similarUnverified在Agentic场景中，「计划验证」步骤——要求模型在执行前明确列出预期后果并请求确认——被认为是当前最实用的工程级护栏69% similarUnverified工程团队选型模型应建立贴近自身业务场景的评估集，考察代码修改准确性、编码规范遵循、可维护性和收敛速度68% similar
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