Unverified80% confidenceFactTime unknown
按角色差异化分配不同模型的策略在工业界被称为'模型级联'（Model Cascading）
1
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80%
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6/1/2026
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Langmanus多智能体框架详解：架构原理与Agent扩展实战
bilibiliAI大模型教程-卢菁老师
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Verified级联模型（Cascading）策略先由小模型处理请求，当置信度低于阈值时自动升级至大模型重新处理，以最大化成本效率72% similarUnverified按任务重要程度混搭不同成本模型对应业界称为LLM路由（LLM Routing）或模型级联（Model Cascading）的工程实践71% similarUnverified编排层应为角色而非模型思考：用强大模型负责规划，快速廉价的模型负责执行，能力强的模型负责评估69% similarUnverified模型路由是更广泛的模型编排趋势的核心组成部分，编排层还涵盖提示词管理、上下文压缩、结果缓存和多模型并行调用68% similarUnverified在纯Agent场景下，模型的指令遵循能力往往比参数量更重要67% similar
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