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GLM系列最初采用自回归填空的预训练框架，兼顾理解与生成能力
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7/8/2026
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GLM 5.2深度解析：开源编码模型跻身全球前三
bilibili硅基研究所所长6/16/2026
Related Claims
Unverified智谱GLM 5.2仅开放后训练（post-training）后的权重，而非基座模型，以在开源与商业授权间取得平衡76% similarPartially Verified早期GLM采用了自回归填空（Autoregressive Blank Infilling）的预训练目标75% similarPartially Verified预训练模型是指在大规模数据集上预先训练好的模型，用户可以直接微调或调用来完成特定任务70% similarUnverified当前主流LLM普遍采用预训练加微调范式，先在互联网规模语料上无监督预训练，再通过RLHF等技术对齐人类偏好70% similar
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