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做AI/深度学习训练必须选NVIDIA显卡（CUDA生态），显存≥12GB起步，RTX 3060 12GB是Linux下入门跑本地大模型的最低推荐配置
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Unverified专业计算(深度学习/GPU渲染)选NVIDIA RTX专业卡或RTX 40系游戏卡看显存：8K视频/大模型训练需≥24GB显存(RTX 4090/A6000)，1080P剪辑12GB够用71% similarUnverified训练大模型（>13B参数）时显存容量优先级高于算力，单卡显存<40GB无法有效微调13B模型（即使用LoRA也需24GB+），全参数训练70B模型需至少8×80GB卡70% similarUnverifiedDeepSeek-R1 14B模型约需10-12GB显存，需要中高端独立显卡如RTX 3080/407067% similarUnverifiedRTX 3060的12GB版本区别于仅有8GB显存的3060 Ti，其12GB显存能运行大多数主流AI生成模型而不触发显存溢出66% similarUnverifiedLLM推理/训练选卡看显存优先于算力：7B模型微调至少需24GB显存（RTX 4090/A5000），13B需A100 40GB，70B全参数训练需A100 80GB×4或H100集群66% similar
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