Unverified50% confidenceTradeoffExact time
相比标准INT8量化，三值量化可将模型体积进一步缩小约4倍，并将矩阵乘法退化为纯加减运算
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Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/8/2026
First Seen
Sources
Ternlight：7MB浏览器端嵌入模型，零服务器实现语义搜索
hackernewshackernews7/6/2026
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Unverified4-bit量化在损失约1-3%准确率的前提下，将模型体积缩减至原来的1/880% similarUnverifiedint8量化将参数从16位压缩至8位，理论上减少约50%显存占用；int4将显存占用降低至原始的25%左右76% similarVerifiedINT4量化将神经网络权重从FP32压缩为4位整数表示，模型体积缩减约8倍75% similarUnverified通过INT8或INT4量化，可将模型显存占用降低50%至75%75% similarUnverified当权重仅为-1、0、+1时，矩阵乘法可完全用加减法代替，理论上可将神经网络推理功耗降低5-10倍71% similar
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